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「资配易人工智能二号」人工智能投资理财类A

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资配易人工智能二号:人工智能投资理财类APP资配易为例,怎样做好有效推广?

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资配易人工智能二号:易资配平台安全吗?

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资配易人工智能二号:人工智能时代,这张注会证书还有什么用

人工智能已经逐渐走进到我们的生活中,很多人纠结考注会到底还有没有意义,今天就让我们就普华永道机器人办公聊一聊未来的发展规划。人工智能时代,你觉得机器人离你很远吗?其实不然,未来已经到来,我们已经处在机器人的世界之中。企业引入机器人来替代高频、重复、长时间且低附加值的人工操作已经成为当然之选。普华永道调查显示,62%的财务高管“同意”或者“非常认同”流程自动化的进步将会对其在未来12~24个月的业务带来影响。您应如何行动以适应不断变化的环境?普华永道推出机器人流程自动化解决方案机器人方案是什么?普华永道机器人方案使用智能软件完成原本由人工执行的重复性任务和工作流程,不需改变现有应用系统或技术,使原先那些耗时、操作规范化、重复性强的手工作业,以更低的成本和更快的速度实现自动化。其成为一个极具吸引力的解决方案并受到业界的广泛关注与欢迎,主要原因有:成本节约与提早投资回报,使用机器人方案的成本仅为原人工执行的1/9;根据流程类型及工作量,投资回报周期可以提早至6~12个月(有时会更快)快速上线:方案实施上线时间是以“周”而不是“月”来计算非侵入性:软件配置于现有的技术架构,底层系统/应用程序均保持不变展望全球,基于规则的自动化软件市场已经相当成熟,同时人工智能和认知计算的自动化软件仍在不断进化。如下图所示,机器人方案适用的领域是企业具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程。目前,普华永道的机器人方案主要关注基于规则的自动化 —— 这是企业迈向数字化流程的第一步实践。机器人方案的优势是什么?使用机器人方案的优势体现在企业运营的各个方面,我们总结其主要的优势为如下八项:哪些流程/场景适合机器人自动化?大多企业通常会从财务职能开始试点机器人自动化,但这并不意味着仅有财务。事实上,机器人自动化适用于企业前中后台的多项运营职能。以上部分适用流程列举是普华永道基于广泛的实践经验总结而来,在不同的行业、不同企业之中,还会有更多的应用场景需求可以通过机器人方案来实现。案例分享某领先互联网企业的应付账款流程自动化之前:公司每月需要手工处理数万条结算明细与发票匹配并进行核销以进入对供应商付款环节。需要耗费数以千计的人工工时;机器人上线后:基本完全取代了人工操作,而且在非工作时间进行处理,工时降至原先的不到5%,处理错误率降为接近于0,同时提高了应付账款核销人员和供应商的满意度。某国际金融机构的银行对账单应收账款理流程自动化之前:公司每天需要从近10家不同银行分别取得对账单进行数据分类、识别与校验之后,执行手工应收账款的账务处理,整个过程每天需要耗费一个人天,且操作错误导致的返工频繁;机器人上线后:基本完全取代了人工操作,每天全部银行完成处理工时仅需原先的4%,操作错误率降为接近于0,同样在非工作时间完成。机器人方案如何实施?普华永道提供一个全面解决方案以满足客户需求,我们已在全球范围的领先客户中应用了该方法,下图列出了其中的关键组成部分:机器人流程自动化是数字时代的全新挑战并且非常具有吸引力,部署软件机器人自动化方案对企业取得竞争优势至关重要。有一些企业已经踏上了这一征程,您是否准备充分?普华永道管理咨询团队致力于为市场提供专业、快速、成熟的机器人流程自动化解决方案。会计人离失业还有多远?财税机器人到来,也为传统会计的终结敲响了警钟,“机器换人”战略也成为产业升级的大时代的选择。财税机器人摒弃了传统的由专业财会人员进行判断、录入凭证的做法,所有凭证、账簿等均由系统自动生成。而且还可以进行多种自动化成本结转以及自动进行折旧等财务处理工作。除此,还可以完成纳税申报自动化。同时央视新闻也提出了:机器人,它们正在悄悄改变着世界,改变着我们的生活方式。1939年,美国西屋电气制造的机器人ELEKTRO,在纽约世博会上一亮相就吸引了全场的目光。从那时起,科学家就希望赋予机器人真正的“智能”。将近80年后,拥有更高智能的虚拟机器人艾米莉亚在纽约的IT技术公司IPsoft,找到了一份网络客服的工作。她可以帮用户解决登录密码错误的问题。学习能力,是艾米莉亚成功的关键。通过机器学习系统,她可以模拟、再现人类的神经活动过程,而非简单僵化的模仿。当她发现客户满意度较高时,还会不失时机向客户推荐商品或优惠信息。IPsoft公司称,经过一定的专业培训,艾米莉亚可以从事金融、保险、航空等领域的客服工作。2016年10月,瑞典最大银行之一的北欧斯安银行,宣布任用艾米莉亚为其15000名银行员工提供内部技术支持服务,成为银行业聘用虚拟雇员的先行者。从2014年7月起,美联社开始把部分财报季的撰稿任务交给写稿机器人WordSmith“文字匠”。据研发团队成员介绍,在使用“文字匠”之前,美联社在财报季能撰写大约440篇公司财报,在使用了“文字匠”之后则可以写出5000篇财报。2015年5月,美国国家公共广播电台驻白宫资深记者霍斯利(Scott  Horsley)向“文字匠”发起了一场挑战,比比谁能更快更好地写出报道。出乎霍斯利的预料,文字匠花两分钟就写完了稿子,而他花了整整7分钟。以下是两篇稿件的开头部分:>>>>稿件一“丹尼斯公司在周一报告称第一季度利润为850万美元,这家南加州斯帕坦堡的公司表示每股获利10美分。”——机器人“文字匠”>>>>稿件二“丹尼斯公司在第一季度完成了一记全垒打,由于餐厅销售额蹿升超出了7%,赢得了高于预期的每股10美分的获利。”——老记者霍斯利在之后的稿件受欢迎程度评比中,霍斯利在文章质量上扳回了一城。和文字匠的稿件相比,老记者的稿件更简明易懂,也更有感情。未来更多岗位或被人工智能取代机器人这种新劳动者正变得越来越普遍,越来越强大,可以帮助人类更快、更好、更安全地完成许多工作,但与此同时,也给人们带来一些不安与疑虑。未来15年,美国将有高达38%的工作岗位可能被机器人和人工智能取代;德国和英国也分别会有35%和30%的工作岗位由机器人占据;在日本则有21%的工作岗位面临同样的可能。根据普华永道会计师事务所今年3月发布的“英国经济前景”研究报告未来,英国零售和批发行业中有225万个工作岗位或将消失;制造行业中有超过120万个工作岗位将面临被自动化取代的风险;行政管理及支援服务领域中约有110万个工作岗位处于高风险状态。普华永道的研究报告显示被机器人取代风险最低的职业则包括:医生、护士、教师、机械工程师、设计师、化妆师、心理学家、考古学家等。当越来越多的劳动岗位被机器人占领,这些只生产不消费的劳动者也将打破社会结构的平衡。失业率的上升、消费力的下降,都可能形成新的社会问题。最容易淘汰的就是高不成低不就的那一类人,你没有足够的经验,没有足够的底气,但是你的心气儿很高不想只屈就于底层。所以如果你想成为人上人唯有努力,现在你可以选择考证书给自己增砖添瓦,灵活运用自己的知识获取最大利益,你更需要的是培养自己的分析能力、管理能力、统筹能力等等。而目前最能够给我们带来直接改变的就是CPA证书,希望正在备考或准备备考的你,能够不断努力,达成自己的理想。说到底,人工智能并不能完全替代人类,所以我们为了不被世界淘汰,为了我们向往的未来,努力吧!说了这么多,如果可以得到你的认可,那么就从现在开始,武装自己,我们会计人即将会迎来一场硬仗,想要坚持得更久,就要让自己学会生存的技能,唯有你不能舍弃!

资配易人工智能二号:人工智能与区块链的关系?

人工智能和区块链的共同点 区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行,而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集,最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点,可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。 1. 人工智能和区块链需要数据共享 分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样,人工智能依靠大数据,特别是数据共享。可供分析的开放数据越多,机器的预测和评估则会更加正确,生成的算法也更加可靠。 2. 安全 处理区块链网络上进行高价值交易时,这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说,机器的自主性也需要很高的安全性,以降低发生灾难性事件的可能性。 3. 信任是必要条件 对于任何广泛接受的技术的进步,没有比缺乏信任具有更大的威胁,也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便,则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易,信任则是一个必要条件。 区块链和人工智能对普通人的影响 简单来说,区块链是一个基于社区的技术,它能让价值交换变得更安全,区块链就像它的名字一样。是一串由很多数据区块连在一起的不断延长的链条,每一个区块都包含了一个加密的交易记录,区块按时间顺序排列,并用密码系统保障安全。区块链是一项能改变规则的技术,它的出现是革命性的创新。 区块链的作用也很多,具体应用也很广泛。举个例子吧:如果将区块链用于食品行业,百姓就再也不担心吃到有害食品了。如果将区块链用于钻石生产,那么消费者再也不用担心买到假的钻石了。如果将区块链用于到教育行业,可以加强知识产权保护。如果将区块链用于保险行业,可以缓解保险业务的信息不对称和有助于提升保险业务的安全性等等。 区块链与人工智能对普通人的影响可谓是巨大的。试想一下,若将区块链和人工智能结合在一起,那么它们的作用会扩大吗?是的,二者的结合,确实可以产生更多的影响来改变普通人的生活。 区块链和人工智能是技术领域的两个极为重要的角色,各自为我们的生产生活带来方便。如果我们找到一种智能的方法来使它们一起工作,那么它们之间交互后产生的影响是不可想象的。这也是OMT的核心所在,这两种技术结合后,未来的应用场景都是革命性的并且激动人心,在新的生态建构中,数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等,都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。OMT将通过区块链+人工智能技术为全球用户、企业创造最大化价值,为普通百姓带来更多方便。 回答完毕,望采纳,谢谢!

资配易人工智能二号:玉兔二号算人工智能吗

不算吧, 目前的人工智能只能在已知的物品里面进行检测和分类,而且通常加入了先验概率,而且错误率也是蛮高的. 如果期望在月球上发现一些未知的东西,并且地球上的先验概率不起作用的时候,比较明智的做法还是使用人而不是人工智能.

资配易人工智能二号:人工智能科技公司有哪些代表?

1、百度 2、腾讯 3、阿里巴巴 4、海康威视 5、搜狗 6、华大基因 7、碳云智能 8、图灵机器人 9、思必驰

资配易人工智能二号:人工智能时代财务会计应该向什么方向发展

(一)我国人工智能在会计行业的应用现状 会计行业主要涉及的是企事业单位、政府机构和会计师事务所,这三大类是有会计核算系统的主要主体。就我国来说,很多涉及会计工作主体对于人工智能的应用仅限于会计系统,而且在会计系统中一些类似于审核、判断等主观行为还是要财务人员手工进行操作。目前市场上已经存在各种可以满足不同类型组织结构会计主体业务需求的会计软件,可以说应用已经十分广泛了。但是就会计师事务所来说,作为主要业务之一的审计业务在人工智能方面应用的稍微较少,因为对于上市公司审计业务而言,需要填制大量的审计工作底稿,包括电子版和纸质版,这些数据的录入目前还是依赖于手工。 (二)对人工智能在会计行业中应用的展望 任何一位会计人都清楚地知道,会计行业是一种具有严瑾性、及时性的行业,并且会计工作程序多,处理起来比较繁杂。所以对于会计人员来说加班是家常便饭,从某种程度上来说,会计人员也希望有一天能有人工智能来替代这繁琐而枯燥的工作。目前已经应用的人工智能解决了一些基本的操作,比如凭证和报表的生成等等,但是还远远不能满足目前会计主体多样性的需求。比如人力资源会计,就需要一个适合企业特点的模型来对企业的人力资源进行计量和报告,此模型可以对企业的人力资源进行大数据的分析,从而可以合理的进行人力资源管理,这也是有效降低成本的途径之一。这样的需求在管理会计,环境会计等众多会计的分支中都是需要的,因为现在会计的职能越来越倾向于决策,决策过程中就需要会计提供相应的资料,这些资料通过会计的手工计算和分析往往难以获取,如果人工职能可以进一步运用科学知识来解决这个难题就再好不过了。 三、人工智能对会计行业的影响 (一)提高了会计信息的及时性和精准性 不管是企事业单位还是政府机构或者会计师事务所,在运用会计软件之后,一方面对于当日发生的各项经济业务都能及时的进行处理。因为会计人员的只需要登录系统进行相关事务的选择或者审核就可以了,期末系统会根据已经有的数据自动生成相关报表,相比较传统会计的手工填制凭证和编制报表要及时得多。另一方面,在传统的会计业务处理时,会计员手误记错账是常有的事,虽说现在的财务系统也需要手工录入一些数据,但是当录入出错时系统给予提示,所以这种情况下,大大降低了数据出错的概率,即提高了会计信息的准确性。 (二)一定程度上抑制了财务信息造假 在提高准确性和及时性的基础上,人工智能在会计行业中的应用还可以相对防止财务信息造假。在特定的会计核算系统下,每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码,以及自己的权限,可以说分工明确,相比较传统的会计核算中岗位相容现象十分严重,尤其是在中小企业里,人工智能的应用对于职能清晰划分有助于遏制信息的人为造假。但也不是说人工智能可以杜绝财务造假,因为尽管大部分工作在系统中完成,每个人只能进行自己职能范围内的操作,但是系统终归还是由人来控制的,还无法应对管理层凌驾于会计人员之上的内部操纵现象。 (三)会计行业中传统岗位需求减少 随着人工智能在会计行业的应用领域越来越广,传统会计岗位就不需要那么的职员了,这是显而易见的变化。会计电算化早在上世纪八十年代就在我国有所发展和普及,发展至今,已经商品化,为各种会计主体所使用,使得原本那些简单的会计记录和核算工作被人工智能所取代,相应的,这些岗位上的会计人员也就不再需要。 (四)会计信息安全性受到威胁 目前应用广泛的各种电算化核算系统,都是以电子形式对会计主体的各种财务数据进行保存,电子存储的数据保存形式有很多优点,比如保存方便,数据容量大,便于查找和使用等。另一方面,现在的系统如果防护措施不到位很容易被黑客攻击,同时目前网络的安全性也大大降低,信息在网络传输过程中可能会被拦截,所以企业的财务信息就会被泄露出去,严重的话,还会造成重大商业秘密的外泄,给企业带来损失。 四、会计人员如何应对人工智能的“入侵” (一)学习会计电算化处理,跟上人工智能的步伐 作为一名会计人员,如果在智能时代还停留在传统会计处理方法上,那只能被时代所淘汰,这个社会本来就是优胜劣汰,新的技术方法已经产生,你没掌握那你就是被打败的那个,至少要跟上时代的步伐。国家目前对于会计人员有接受继续教育的要求,会计人员可以借助这一平台学习当前的人工智能在会计领域的应用,也可以自主的学习会计电算化的相关应用。 (二)由简单的财务会计向综合型会计人才转变 虽然人工智能时代减少传统会计岗位的需求,但是随着国家近几年来对于管理会计的发展的鼓励,各会计主体尤其是企业对于管理会计的需求增加,而目前管理会计的工作是人工智能无法完成的,因为这其中涉及大量的职业判断以及包括审计业务里也是含有很多的会计估计。所以会计人员应该在人工智能时代努力学习会计其他方面的知识,比如管理会计和审计业务的内容等,掌握多方面知识,使自己成为一名复合型会计人才。 (三)以积极的视角来看待人工智能 现实中有很多会计从业人员狭隘的认为人工智能可以取代他们,甚至完成他们完成不了的工作,于是乎就开始说会计行业没有前景,进行转行,而不去想着提升自己的执业能力。从以上的分析可以看出,这种消极的观点是不对的,不仅不利于会计人员自身的发展,也不利于整个会计行业的发展。 五、结论 总的来说,人工智能日益蓬勃的发展固然是好事,应该把此作为提升自我的动力,而不是避而远之。就会计行业而言,由于其中涉及的大量会计判断和会计估计,以及管理会计越来越突出的地位等多种客观因素的存在,所以不需要抱以一种人工智能摧残了工作岗位的态度来考量,大可不必担心会计人员的工作会被人工智能所取代,这是我们必须明确的一点。转变自己传统的职业发展观,向复合型人才转变才是硬道理。

资配易人工智能二号:投资顾问未来会被人工智能代替吗

会的,这是科技工业发展的趋势。就我们公司来说,现在操作工人数是十年前的十分之一,但是产能已经提升到了原来的两倍,这都是设备自动化和智能化带来的改变。

资配易人工智能二号:目前人工智能在金融行业属于什么水平

资产管理领域应用AI可以把它分成三个子概念:智能投顾、智能投研、智能投资。每一类的功能偏向有所不同,涉及的AI算法也会不尽相同。 1)智能投顾 典型功能包括:客户偏好分析、市场分析提醒、智能配置组合、交易执行、组合优化等。 典型AI算法包括:知识图谱、机器学习、智能语言处理技术、图像识别等。 这方面有代表性的应该是美国的Wealthfront和Personal Capital两家公司。国内做得出彩的目前看来没有。铂诺希望作为一个先行者,在客户偏好和市场提醒这两项功能上着重发力,打造一个前端的智能顾问,帮助客户更好的了解自己和了解市场。 2)智能投研 典型功能包括:股票市场信息的深度挖掘分析、投资策略的量化与回测等。 这些功能的过程本质:数据获取、特征提取、数据转换、模型训练、模型选择、模型预测。 典型AI算法包括:监督学习算法:(1)回归算法:决策树、随机森林等; (2)分类算法:二次判别分析、K最近邻算法等; (3) 降维算法:偏最小二乘法等。 无监督学习算法:(1) 聚类算法:K均值、分层等; (2) 降维算法:主成分分析、独立成分分析等。 3)智能投资 典型功能包括:量化交易,智能风控 典型AI算法包括:在线过程分析(OLAP)、聚类、滤波、神经网络、预测模型等。 这部分同样是外国的企业走得比较靠前,07年开始Rebellion research就开始采用贝叶斯网络算法进行智能投资相关的工作了。 国内的跟进速度也比较快,铂诺这几年也一直致力于搭建自己的智能风控平台。

资配易人工智能二号:人工智能怎么学习

这是人工智能的的全部课程,要是感兴趣的话可以了解一下: 第一阶段 前端开发 Front-end Development 1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础Windows7) 2、Office办公自动化 3、WEB前端设计与布局 4、javaScript特效编程 5、Jquery应用开发 第二阶段 核心编程 Core Programming 1、Python核心编程 2、MySQL数据开发 3、Django 框架开发 4、Flask web框架 5、综合项目应用开发 第三阶段 爬虫开发 Reptile Development 1、网络爬虫开发 2、爬虫项目实践应用 3、机器学习算法 4、Python人工智能数据分析 5、python人工智能高级开发 第四阶段 人工智能 PArtificial Intelligence 1、实训一:WEB全栈开发 2、实训二:人工智能终极项目实战

资配易人工智能二号:人工智能能否打败电竞选手?

开下脑洞,随手写个故事。
2016年3月,号称研发出可以轻易虐杀dota玩家的机器的谷弟公司,发出战书,将在长城挑战代表dota届最高水平的所有西恩dota玩家,挑战的口号是“大家轮着来”,并声称如果人工智能取胜,西恩dotaer要放弃DOTA,由人工智能主导的dota——这无疑对dota是毁灭性的的打击。
嚣张的行为彻底激怒了整个dota届,所有事关未来dota届是否由人工智能主导,一时间群情激愤,吸引了全世界的目光。
中国dota外事委员会首先召开新闻发布会,会上,dota届新闻发言人rotk对谷弟公司表示强烈谴责,并声称如果谷弟公司有种就来试试,强硬的态度博得了满堂喝彩。
《dota日报》发布了整版专栏——《谷弟公司科技主义都是纸老虎》,并要求各级省市区dota委员会召开专题学习会对该专栏进行学习。
正闹的鸡犬不宁的dota圈名人sylar和ruru共同发表联合声明——《关于暂停一切撕逼行为一致对外的联合声明》,大呼大家都是中国dotaer,号召全国dotaer同仇敌忾,共同对外。
贴吧论坛的草根大神纷纷报名参军,投上简历要求挑战人工智能,一时间军队人员爆满,中国dota军事发展委员会不得不发表声明提高标准——2分钟辉耀已是最低标准,超过两分钟出不了辉耀不符合贴吧平均标准的将被拒绝参军。
中央dota电视台组织dota届艺人,联合举办了一台旨在激励全体dota届的文体晚会——《西恩dota说不》,并要求各地方dota电视台停止一切娱乐活动反复播放晚会内容。
各地供奉dota真神的酒神庙香客爆满,祈祷dotaer战胜谷弟公司的香客络绎不绝,各地dota学院纷纷展开祈福,据悉各地蜡烛已经断货。
……
中国dota委员会第一书记处书记,张单车,代表全体dotaer接过谷弟公司挑战书,会晤中,张单车书记表示:谷弟公司人工智能很不错,很屌。会后,谷弟公司在其官方网站发表声明,要求张单车书记立刻停止这种妄图用特异功能影响竞赛公平性的行为并道歉。

画风一变。
挑战日如期到来,清晨的长城一尘不染,巍峨的长城脚下,除了一排排标着路透社、法新社、新华社、ccav、草榴论坛、朝日新闻、知乎日报等logo的媒体转播车,其他车辆被实行交通管制。周围布满一圈圈荷枪实弹的特警武警,五步一岗,所有人表情凝重坚毅。空中是几架巡逻的武装直升机,不时还有战斗机掠过空中的声音,据彭博社前一晚的报道,辽宁号航母战斗群已经靠近渤海海湾。城墙上,是临时搭建起的挑战舞台和嘉宾观礼台。气氛有些压抑,天空几只和平鸽惊慌的掠过。这一刻的长城注定会全世界的焦点。为了观看这场挑战,中国各地中小学生放假一天,美国nba等四大职业联盟宣布暂停比赛一天,isis组织发表声明将今天定位和平日,表示会和所有dota爱好者一同观看比赛,日本东京热一本道等影业公司宣布休影一天——不顾所有av爱好者的抗战……。全世界都在屏息以待这场人机对话鹿死谁手,
“这条巍峨的长城,曾经见证过中国几千年的历史,见证过秦王赢政一统天下的王霸天下,也见证过汉武大帝兵出漠北的一往无前,见证过成吉思汗天子骄子的盛气凌人,也见证过满清王朝备受欺凌的屈辱不堪,而今天,这里又将见证人类dotaer和科技力量的角逐,究竟是人类dotaer技高一筹,还是人工智能创造历史,我们拭目以待,这里是ccav为您发回的现场报道!下面先进一段广告。”
“打dota熬夜没关系,快喝绿罐凉茶老王急,隔壁老王潜心二十年研制,著名选手批断手代言,永远不上火,怕上火,就喝老王急”
“其实人到了年纪,吃的也就不那么讲究了,有时候一碗面条就可以了,我下面八下了这么多年面,还是春撕面条好,大品牌,有保障,一包,顶过去五包”
“以前打职业爱吼,总是嗓子疼,有时候经常一疼就用错技能,要是我早点用上金嗓子喉宝,就不会用蝙蝠拉小兵了”
“妈妈妈妈,我回来啦,咦,这是?六个核桃?你再看我,你再看我!你再看我我就把你喝掉!六个核桃,职业选手砍手豪倾情推荐,他好我也好”
……

趋近天价的广告费没有拦住广告商,这是一场全世界的狂欢,而这场party的高潮,无疑开始于这场挑战。
10点,挑战开始的时刻。观众陆续进场,一辆挂着京av2009车牌的轿车直接驶进了选手区,下来一个穿黑色风衣的男人和参赛选手分别拥抱鼓励。另一边,谷弟的人工智能早已经安排就绪,甚至不需要再调试,机器已经很完美,里面是一台目前最完美的cpu大脑,据说相当于10个爱因斯坦同时运行。
比赛规则由谷弟人工智能接受doter代表的轮流挑战,为了保证观赏性和互动性,除去事先安排的选手,还会随机抽取现场观众进行挑战。谷弟公司声称:要用最dotaer的方式击败dotaer。
第一个上场的,是号称六分钟无敌的男人天宇技师,仅仅3分钟,被单杀三次已经被压了三级的天宇绝望的打出“技不如机,甘拜下风”后退出了游戏。
全世界静默了,所有人在为中国dotaer捏一把汗的同时也为人工智能的强大而震惊。博彩网站纷纷调低了人类dotaer获胜的赔率。
第二场,由伐木小王子农民周鱼上场。双方开始了一场无聊的伐木大战,说无聊是因为人工智能一直在无聊的正反补全收,农民周鱼无聊的毫无办法。结果毫不意外。“人工智能可以通过大脑计算小兵血量,并且根据对方动作进行预判从而实现超高效伐木”。这是谷弟公司技术总监的解释。
第三场,是号称逃跑大师的胖鱼风登场。“我们的人工智能储存了10000本心理学和行为分析学著作,对方任何一个走位,一个动作,我们就可以判断他接下来的动作”。在胖鱼枫闪转腾挪还是被人工智能天火连续打死5次之后,谷弟公司开口解释道。
……
第九场,是号称拉谁说话的老怼怼出场。比赛一开始,“你会不会玩”“送,你继续送”“拉谁,说话”……一连串的声波从人工智能的低音炮中发出,超强的声波甚至震碎了对面老怼怼的椅子。老怼怼毫无还手之力。“我们说过了,要用最dotaer的方式击败dotaer”
第十场,最后一场,是号称鸽王的批断手上场,自从上次单杀苏梅尔拯救西恩dota之后,他又得到了西恩护国大师这个称号。如果说,他都没有一战之力,那么doter等于输了。进了游戏,批断手发现只有他一个人。
“just a joke”“你的这场挑战只是一个玩笑,或者说,只是逗你玩。我只是随口一说,而你已经认真了,你已经输了”。批断手血溅十丈,捂着胸口:你...胆敢...鸽我。陷入了昏迷。
而dotaer已经败了。

台下观众已经有人开始哭泣,虽然中国从未触摸过大力神杯,可是现在就像丢掉了大力神杯一样痛苦。愤怒的观众控制不住情绪开始疯狂的把手中的手机,帽子,饮料和手边一切可以扔的东西甚至宠物扔向舞台。
台上,谷弟公司老板带着笑,口中说着承让承让,又嚣张的问,还有谁想挑战的,大可上来一试。他自信没有谁能超过他的机器,何况是在这些顶级dota之后。事实也是如此,除了谩骂和发泄,这群dotaer并没有别的办法。躲避着“枪林弹雨”,他就要宣布获胜。

突然,一个黑色物体掠过舞台,重重的摔在舞台上。
等到谷弟公司老板看清后,诧异道,你是?
龙底迪还一阵晕晕乎乎,刚刚还坐在吴鲁鲁肩膀上看比赛,不知道怎么就被扔了上来。
台下,路人甲哈着腰跟吴鲁鲁道歉:“卧槽兄弟我以为那是你养的猴,顺手就给扔上去了,我说砸死这个傻x,对不住啊兄弟”。
“你这是要来挑战我们的人工智能?”眼前这个小不点让谷弟老板有些哭笑不得。
龙底迪心想,来都来了,丢不起这个人。回答道
“怎么滴?不行?”
“行,你的门票呢?验证一下身份就行”
“什么门票?哥免门票,哥长这么大,坐火车看电影售票员看见我就从来没让我买过票!”说完龙底迪抬着头倔强的看着谷弟公司老板又说道“是dotaer不就得了,我是龙…”
“开始吧”谷弟公司老板打断了龙底迪,他并不想知道这个小学生的名字,他觉得是浪费时间。
龙底迪朝台下使了个眼神,吴鲁鲁飞快的飞奔上台,抱着龙底迪坐上了椅子,还不忘垫上5个枕头,以免龙底迪看不到屏幕。
游戏很快开始。龙底迪暗暗给自己鼓了一口劲。拿了最拿手的矮人狙击手。
人工智能选择了一样的英雄,甚至用了一样的出门装——靠精确的计算。
龙底迪自信对线不如天宇,伐木不如周鱼,所以抿着嘴唇不敢出声。
人工智能没有留下一丝儿破绽,他毫无办法。
补刀的动作,细小的走位,出装的想法都和龙底迪相差无二。
对面就是一个进化到究极体的自己。
他放佛看到对面人工智能的CPU也做成了自己的模样,带着比自己还要更加淫邪猥琐的笑。
才几分钟,龙底迪感到一丝绝望。
按他的习惯,1号位打法只能退化成2号位打法了,很快,龙底迪身上的气势衰退的很快,回到了他熟悉的节奏。
“这把我要打大哥”
“这把还是帮你们杀人吧”
“算了这把我当肉盾”
“我帮你们买眼”
“算了我当眼吧”
……。
“唉,要输了”
龙底迪已经从1号位被打成了泉水指挥位。对面的人工智能也百无聊赖,很快,按照系统设定,他就要终结这场比赛。
然后接管未来的dota。
在准备打出gg的那一刻,龙底迪还是有些不甘,就像每次打出gg的感觉一样。不想输啊,龙底迪眼前浮现的是曾经dota的一幕幕——8分钟3800块的方丈、但求杀敌无视己身的vigoss,绕树林绕出花儿的摸了尼,背靠世界之树的美杜莎,掏出神杖蚂蚁的一粒蛋,一级就出门杀鸡的崩7,为了TI依然在奋战的徐拉达,头发已经渐渐掉光的毛胖鸭,……这些为DOTA努力过的队友或对手们,龙底迪突然明白了。
精确的计算,一丝不差的走位,瞬息万变的博弈,完美的combo连接。人工智能可以计算出了一切。可是,可是还有最难计算的,是每一个dotaer不一样的人心。人工智能得到的经验很多很多,可是他所有的经验都来自于已知,永远不会比所有dotaer多。未来的未知才是每次不可思议比赛奇迹的发芽的土壤,浇灌这些的是所有dotaer的热爱——即使身处低分局依然乐在其中的炙热之心,即使三路被破依然不放弃尝试的坚毅之心,选手们经历浮沉依然不放弃追逐理想的赤子之心……,这些的计算量太大,而人工智能永远无法学会。
龙底迪感觉又强大起来,仿佛回到了年轻的岁月,每一次补刀和走位都精确到极致,鼠标在手中划动了空气。龙底迪已经忘记了现场的观众,忘记了这一战的意义。对面只是一个对手而已,只是一个很强的对手而已。“其实哪有什么1号位,每一个位置只要有一样的求胜之心,都是核心啊。”龙底迪的气势陡然冲天而起,泉水指挥官——5号位——4号位——……1号位,提升的速度仿佛肉眼可见。
“我见过最强的carry,他8分钟打到了3800块,他的队友为他奉献所有,我想他们可以和你一战。”
”我见过最厉害的中单,他可以用死亡一指怒大小兵,你永远无法想象。“
“我见过最霸道的嘴炮指挥官,他可以被反复虐待之后依然强硬得像一个胜利者,你永远无法做到。”
”还有我没见过的无数dotaer的故事!这些,都是你没办法书写的。“
而如今,你!竟然胆敢!来毁掉我们最心爱的游戏!!!!
……

《后记》
《dota日报》发布专栏文章——《身残志坚——侏儒小伙力克人工智能》
中央dota电视台连续七点发布专题节目——《你不知道的龙底迪——我的初恋龙底迪》
龙底迪高票当选感动西恩十大人物。
林俊杰和林书豪当众表示要给龙底迪生孩子
按下不表。。。。

资配易人工智能二号:炒币认准CCR,高智能自动炒币机器人

闯荡币圈,一要人脉,而要资金,三要数资管家。市面上炒币机器人泛滥,但是真正能帮助我们游刃币圈的,应该是号称“你和大神之间,只是少了一个CCR”的数资管家。


“我是一个币圈小白,看到大家都在币圈做得风生水起,我也想跃跃欲试,可以我不知道从什么渠道可以了解到行业资讯,也不知道拿着钱该选择那些币种,该如何交易?
我是一个币圈老手,可是大部分的交易所设在海外市场,要登录海外网络,还要花费大量的精力去盯盘,去注意行情的多变,我该怎么办?”
相信不管是小白还是老手,混迹币圈多多少少都会遇上令人头痛的问题,而现在,一款高效炒币机器人,即数资管家就可以帮你一次性解决,这款数资管家就是即将助你纵横币圈的CCR,它到底有什么值得你不得不选择它的优点呢,让我们来一一揭晓。
在炒币掀起投资界的热潮之后,CCR出山了,它具有大数据分析、人工智能领域的各行精英,所以专家团队在历经数年打造了一个专业化平台,它具备以下功能:
一、一个智能化AI数字管家
能为投资者提供数字货币交易舆情、价格波动风险提示,自动量化数字资产投资策略与风险管控方案;在半自动托管下,会设置交易机会提醒,风险预警。在全自动托管下,会人工智能操作保守型、稳健型、激进型等多种投资服务类型。这对币圈小白来说尤其重要。

二、强大的通信功能
国内外网络互联,在你跟全球的币圈投资者交流时,还能提供多种语言翻译,这个真的太重要了,目前炒币主要还是在海外市场,难免会存在登录困难、语言不通等问题,而CCR能通过其强大的通信功能,跟各国投资者畅谈市场行情,获取到更多的实时信息。

三、集成功能
市场行情多变,而CCR整会合新闻资讯、币圈行情,300个常用APP应用功能,让你可以实时了解到动态,便于分析下一步的投资规划。



四、集成交易
可以一键直达国内外交易所,云矿池算力交易中心,让算力也成为一种可交易资产。轻松让你收获24小时之外的收益。

五、隐私保护
自动清除相关私密性的资料;独立钱包,保障数字资产安全;目前交易所被黑客攻击的事件不止一次重演了,数字资产的安全性成为了投资者最担心的问题之一,这可以说是非常必要了。
综上所述,CCR能够为为广大数字货币投资者与社区共建者提供可信、可取、可提供服务的半/全自动智能投资管理和策略分析。那么你还在考虑什么,你与大神之间,就只少了一个币小秘哦!


资配易人工智能二号:天河二号对人工智能的行为模式开发上有什么作用?

传统超级计算机目前并不适用于人工智能领域。
因为超级计算机价格昂贵。
现在很多超算在节点上是有GPU的,例如美国Oak National Lab的Titan超级计算机,所以从原则上来说,用超算来做deep learning是完全没有问题的。
但是就以Cray XC40来说,光购买成本就在$8000W+,还不算每年维护预算(电费和人力成本)。
及时你有钱,别人也未必打算卖给你,原因你懂得。

对于超级计算机来说,目前deep learning规模实在是太小了。。。。真的是太小了。。。。
目前主流的超算性能是在petascale级别(千万亿次计算每秒),Jack Dongarra等人宣称2020年左右,将会出现Exascale(百亿亿次计算每秒),你觉得以目前deep learning的训练集能scale到这种程度吗?还完全用不上好不好。GPU, FPGA, TPU,分布式等技术目前已经够用了。

@SS Wang ,超算还是蛮有用的,何不去隔壁找James Demmel, 或者他老婆 Katherine Yelick问问? 或者去旁听下CS267啊。去你们山顶实验室问问?嘿嘿

所以问题在于用不上那种性能超强的传统超级计算机,因为不划算啊。
但是当一个完全不同的东西达到很好的性能的时候,也就自称是超级计算机了,比如NVIDIA DGX-the world’s first deep learning supercomputer in a box - See more at: http://www.nvidia.com/object/deep-learning-system.html

超算目前主要用于科学计算:
1. 流体模拟大气,海洋,气候变化啊,各种PDE爽翻天
2. 天体模拟,分子模拟 各种N-body问题
3. 各种矩阵分解Solver, LAPACK,LINPACK, PAGMA, MAGMA等等, 对这群人要有敬畏之心,辛苦自己,照亮他人。
4. 高精尖制造业 飞机 汽车等等都需要超算来做模拟,以减低实验成本
5. 石油,石油, 石油!!! 重要的话 我不会再说




超算做人工智能是没问题的,强大的性能反而还有优势,但是与传统的分布式集群的低门栏,成本低相比,超算对于工业界是很难采用的。如果你观察超算的所在地就会发现,主流的超算主要集中于国家实验室,用于国防军事与基础科学。访问权限相当高,记得我申请访问超算资源, 硬是连国籍,护照等等都查了一遍,广泛的被外界访问是不现实的。如果业界自己购买超算,第一购买成本很高,第二能直接在上面运行的工业界应用程序很少,单独为了一个还不那么靠谱的深度学习购买超算,实在是有点浪费计算资源。而分布式系统,成熟可靠,能够运行很多现有的应用,使得计算机资源不会闲置。就如你所说的天河二,我曾经和浪潮的老总交流过,一年绝大部分时间,天河很多时候都是闲置或者半闲置,很难达到负荷状态,如果不是国家战略需求,我觉得还是有点浪费资源,有点堆硬件的感觉,虽然性能世界第一,但是能耗呢?恩。。。。你懂得。我也期待HPC和deep learning的进一步融合,具体看看这些超算厂商怎么调整:Future Cray Clusters to Storm Deep Learning 。


美国智库结论,中国人工智能商业化迅速,深圳走在人工智能最前列

2019年之前20年,是互联网时代。这20年,中国诞生了互联网三巨头BAT,服务于中小企业的阿里巴巴公司,互联网社交平台腾讯QQ和互联网搜索公司百度。2019年之后30年将是人工智能时代。

其实,从2015年开始,中国人工智能已经从探索阶段步入商业阶段!以2015年为起点,国家出台各种政策积极推动人工智能的发展。2015年,国家出台《中国制造2025》,指出发展智能装备,智能产品和生产过程智能化。2017年3月,人工智能出现在《政府工作报告》,2018年3月,《政府工作报告》指出加强新一代人工智能研发应用,2019年3月,《政府工作报告》提出拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。

中国人工智能的发展,对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率,改变各行业生态。

展开剩余65%

从2015年到现在,中国人工智能的发展,名列世界前茅。无论是各高校论文数量,亦或是人工智能专利数量,中国都已经跻身世界一线行列。未来,中国人工智能的发展分三步走,最终在2030年实现成为世界人工智能的创新中心。

第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。

第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

作为中国人工智能发展的排头兵,深圳一直走在世界的最前列。各城市智慧城市管理排名显示,深圳在中国四大一线城市排列第一。

深圳人工智能项目众多,人工智能生活馆项目是深圳一大特色。深圳视界空间智能科技有限公司以人工智能生态系统平台为定位,率先整合全球1000余家人工智能品牌厂商,用智能教育机器人、智能穿戴、智能儿童玩具、智能家居、智能音频、创意生活、健康保健、户外运动、航模飞行器九大系列5000余款产品打造中国智能超市——“智能生活馆”。

智能生活馆简单易行,像经营奶茶店一样简单。不仅为创业者提供了人工智能创业机会,也为消费者带来了人工智能生活。

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